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3 postagens marcadas com "Artigo"

In-depth research articles on control theory and Synapsys

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PID com Anti-Windup: Teoria, Ajuste e Validação Experimental

· Leitura de 3 minutos
Oséias D. Farias
Trainee Dev IA · Engenheiro ML · Pesquisador Mestrando @ UFABC & UFPA

O windup integral é um dos modos de falha mais comuns em controladores PID em produção. Este post cobre o problema a partir dos primeiros princípios, deriva o esquema de anti-windup por back-calculation, mostra como o Synapsys o implementa e valida o projeto contra uma planta simulada de segunda ordem.

Controle MIMO de um Quadrotor com Neural-LQR

· Leitura de 3 minutos
Oséias D. Farias
Trainee Dev IA · Engenheiro ML · Pesquisador Mestrando @ UFABC & UFPA

Rastreamento 3D do Quadrotor

Um quadrotor possui quatro rotores, seis graus de liberdade de corpo rígido e dinâmica rotacional totalmente acoplada — é o benchmark MIMO da robótica aérea. Este post percorre o pipeline completo de projeto: física → linearização → LQR → residual Neural-LQR → simulação 3D.

Estabilizando um Pêndulo Invertido com LQR

· Leitura de 3 minutos
Oséias D. Farias
Trainee Dev IA · Engenheiro ML · Pesquisador Mestrando @ UFABC & UFPA

O pêndulo invertido é o benchmark canônico do controle não-linear — instável, simples o suficiente para modelar analiticamente, mas rico o suficiente para revelar todo o fluxo de projeto LQR. Este post deriva o modelo linearizado a partir da física e mostra como estabilizá-lo com Synapsys em poucas dezenas de linhas de Python.